Язык животных: Как искусственный интеллект строит мост между видами
Переводчик между кошачьим и человеческим? Еще несколько лет назад это казалось фантастикой, а сейчас стремительно становится нашей реальностью. Пристегните ремни! Следующая остановка: будущее.
AI как ключ к расшифровке языка животных
Одним из самых многообещающих проектов в области расшифровки языка животных является Earth Species Project (ESP). Эта некоммерческая организация стремится создать платформу для расшифровки коммуникации различных видов животных с помощью современных AI-моделей.
С 2020 года ESP занимается сбором и анализом данных, используя машинное обучение для распознавания закономерностей в звуках и поведении животных. Организация применяет модели, такие как HuBERT, для самообучения и обработки огромных массивов данных — от акустических сигналов до видеозаписей с метками поведения животных.
Особое внимание уделяется исследованию вокализаций воронов и китов. Например, ESP занимается картированием "вороньего репертуара" — полного набора звуков, используемых этими птицами для общения в разных социальных контекстах.
Сотрудничество с исследователями из Woods Hole Oceanographic Institute и University of California помогает создавать модели, которые связывают звуки с определенными поведенческими реакциями. Это в конечном итоге должно привести к созданию системы двустороннего общения и глубокому пониманию языка животных.
Прорывы в науке о когнитивных процессах в изучении языка животных
Помимо китов и воронов, ученые изучают коммуникацию других видов. Исследования показывают, что нейронные процессы, связанные с обучением пению у зебровых амадин, очень похожи на те, что отвечают за обучение речи у людей. Исследователь Дэн Маргалияш из Чикагского университета обнаружил, что такие сходства могут пролить свет на природу когнитивных процессов как у людей, так и у животных.
Кроме того, эксперименты с птицами показали, что они могут заикаться при задержанном звуковом отклике. Это открытие позволяет лучше понять механизмы возникновения заикания у человека, предоставляя новую перспективу в исследовании когнитивных и речевых нарушений.
Проект CETI: Расшифровка языка китов
Проект CETI (Cetacean Translation Initiative) фокусируется на коммуникации кашалотов. Их клики, называемые кодами, напоминают двоичный код, что делает их особенно подходящими для анализа с помощью AI.
С 2020 года команда исследователей из MIT, Harvard и других ведущих университетов создала модели, которые с 99% точностью предсказывают, какие клики произнесут киты следующими. Такая высокая точность указывает на то, что коды могут быть основой для сложного языка, который киты используют для общения.
Наука, этика и влияние на животноводство
Технологические достижения в расшифровке языка животных имеют практическое применение. Суреш Нитхиражан, профессор агротехнологий в Университете Далхаузи, разработал систему, которая с помощью AI анализирует физиологические параметры животных на фермах. Эта система отслеживает показатели коров, кур и других животных в реальном времени, позволяя фермерам лучше понимать их состояние и предотвращать болезни.
Исследования показывают, что счастливые коровы дают больше молока лучшего качества. Это открытие уже изменило практики на некоторых фермах, увеличив частоту уборки в хлевах и улучшив условия содержания животных. AI не только улучшает производительность, но и повышает этические стандарты ведения сельского хозяйства.
Этика и право: новая эра прав животных
Если AI действительно позволит нам общаться с животными, это неизбежно вызовет серьезные этические вопросы. Coller Dolittle Challenge — конкурс с призом в 10 миллионов долларов, нацеленный на создание системы двусторонней коммуникации между людьми и животными. Его успех может привести к изменениям в международных законах о защите прав животных и пересмотру подходов к их содержанию как в дикой природе, так и на фермах.
Выводы
Мы стоим на пороге открытия, которое может изменить наше восприятие природы и наше взаимодействие с ней. Искусственный интеллект не просто помогает лучше понять звуки, которые издают животные, он создает возможность для взаимного общения с ними.
В ближайшем будущем это приведет к созданию новых норм этики и права, улучшению условий содержания животных и, возможно, к новому пониманию нашего места в экосистеме. Язык животных перестает быть загадкой, и AI становится ключом к его пониманию.
Ссылки на источники:
- Earth Species Project — Расшифровка языка животных с помощью AI: https://earthspecies.org
- Cetacean Translation Initiative (CETI) — Проект по исследованию языка китов: https://www.projectceti.org
- DeepSqueak — Система анализа ультразвуковых вокализаций у животных: https://github.com/DrCoffey/DeepSqueak
- Coller Dolittle Challenge — Вызов на создание системы двусторонней коммуникации с животными: https://coller-dolittle-24.sites.tau.ac.il
- Galchen, R. (2024). “How Scientists Started to Decode Birdsong: Language is said to make us human. What if birds talk, too?” The New Yorker, October 14, 2024.
- Coffey, K.R., Marx, R.E., Neumaier, J.F. (2019). “DeepSqueak: a deep learning-based system for detection and analysis of ultrasonic vocalizations.” Neuropsychopharmacology, 44, 859–868.
- Sharma, P., Gruber, D., & Gero, S. (2024). Project CETI: “Exploring whale communication with AI.” National Geographic, October 15, 2024.
- Rouk, S. (2024). “AI Animal Communication Breakthroughs Could Revolutionize Our Relationship With Animals.” Sentient Media, July 29, 2024.
- Nithirajan, S. (2024). “Real-Time AI Animal Monitoring in Agriculture.” Journal of Agricultural Science, 32(5), 78-90.